OpenSearch 是一个开源的搜索和分析引擎,起源于 Elasticsearch 7.10.2。OpenSearch 同样支持多节点和集群配置。当你想要缩小 OpenSearch 或 Elasticsearch 集群的节点数量时,有一些重要的注意事项:
数据备份:在进行任何集群更改之前,始终确保已备份所有数据。这样,如果出现任何问题,你都可以恢复到原始状态。
红色状态检查:确保集群状态不是红色。红色状态意味着一些分片丢失了所有其副本。在这种状态下缩小节点可能会导致数据丢失。
分片重新平衡:当从集群中删除节点时,OpenSearch 将尝试重新平衡和迁移分片。确保集群有足够的空间来处理这些迁移,并确保
cluster.routing.allocation.enable
被设置为all
。副本数量:检查你的索引设置,确保你有足够的副本。在缩小节点前,可能需要增加某些索引的副本数量,以确保数据冗余。
监控:在缩小过程中和之后,密切监视集群性能和健康状况。使用OpenSearch的内置监控工具或其他第三方工具来确保没有任何问题。
测试:在生产环境中进行更改之前,先在一个测试环境中试验整个缩小过程。这将帮助你识别任何潜在的问题或陷阱。
强制合并:在缩小节点之后,你可能想要考虑对索引执行强制合并操作,以减少碎片并提高查询性能。但请注意,这是一个I/O密集型操作,可能会影响集群性能。
配置调整:根据新的节点数量,可能需要调整集群的其他配置,例如分片数量、JVM大小、线程池大小等。
升级和插件:确保所有节点上都安装了相同版本的OpenSearch和相同的插件。不匹配的版本或插件可能会导致问题。
通讯:确保所有节点之间的网络通讯是开放的,并且没有防火墙或安全组规则阻碍节点之间的通信。
最后,始终在进行任何重大更改之前查阅官方文档。OpenSearch和Elasticsearch社区也是获取帮助和建议的好地方。